我们每个人都会有这样经历：因疲于执行一些单调的、重复性的工作，而无法将精力投入到自己感兴趣又有创新性的工作。

而把人从重复性的工作中解放出来，就是RPA得以快速发展的根本原因。

RPA，即机器人流程自动化，被认为是2020年市场增长最快的软件领域。无论深度，还是广度，RPA应用领域在这一年都在不断延伸，甚至被认为会影响到地球上的每个行业。

中国软件网认为，随着企业逐渐意识到业务流程自动化在降低成本、提高效率，以及提高员工和客户体验方面带来的益处，RPA 的采用率将不断增加。RPA将成为企业2021年优先投资的技术领域之一。

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资本：融资增加，估值冲天

在资本加持下，机器人流程自动化领域龙头企业显现，估值再创新高。

2019年，UiPath在完成5.68亿美元的D轮融资后估值达到了70亿美元。UiPath由此成为全球增长最快、估值最高的RPA公司。

作为一家业务流程的自动化公司，UiPath 提供了一个端到端的超自动化平台，与RPA相结合，通过软件机器人，帮助企业客户实现业务运营自动化。利用RPA ，这些软件机器人可以代替人类完成重复性任务，如迁移数据、填充电子表格、处理索赔、提供应答服务等。

2020年，UiPath再接再厉，完成2.25亿美元的E轮融资，估值达到102亿美元。 同时，UiPath宣布正式进入IPO流程。

UiPath的成功，让投资人把RPA行业当成目前的重点投资标的之一。

另一家RPA巨头Automation Anywhere在完成2.9亿美元B轮融资后，估值也首次达到68亿美元。

令人称奇的是，CRM软件巨头、市值超过2000亿美元的Salesforce不但领投了这次B轮融资，并开始正式布局RPA领域，还多次传出将花费巨资收购Automation Anywhere的消息。

Salesforce在企业服务SaaS领域具有风向标的作用，它的举措表明，企业服务领域开始将RPA纳入业务流程自动化解决方案的重要组成部分。

在国内，RPA创新企业同样得到资本的垂青，连续两年融资额都在领跑软件行业。

疫情前后，在资本相对沉寂的时间里，中国RPA行业创新型企业，投融资数量和融资额，与美国不相上下。

据中国软件网初步统计，中国RPA行业投融资件数达到20多件。

资本热衷RPA还在于RPA为数字化转型目标提供了一种低成本、快速而有效的手段。 数字化转型是全球企业的首要任务之一。然而在整个企业范围内实施新的数字化流程绝非易事。据《福布斯》报道，高达70%的数字化转型方案都以失败而告终。而RPA因为提供了一种低成本、快速而有效的手段，所以越来越被企业的CIO们关注。

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入局企业：巨头云集，格局初步形成

RPA作为一个新兴的行业，目前仅处于发展的初期，但也有专家认为，RPA赛道已经变得拥挤起来，因为几乎所有参与方都已经进入了这个赛道。

未来，RPA创新型企业、云服务商、传统软件服务商这三大竞争对手，将同场竞技。 而兼并、融合会是赛道的主要发展途径。

Gartner RPA魔力象限

中国软件网观察到RPA发展的几大现象：

第一，软件和云服务巨头，已经通过兼并和投资，完成了在RPA领域的初步布局。

亚马逊早在2019年就宣布，投入7亿美元，对集团内部10万名员工进行包括RPA、机器学习等在内的科学技能培训。

然后，在其仓储、客服、售后等部门部署了全新的RPA智能化机器人，共替代了1300个工作职位，据说所创造的效率，远超1300位员工所创造的价值。

谷歌通过与RPA公司UiPath合作，将RPA与AI和云融合在一起，并已经部署在了部分G suit办公软件中。

英特尔领投了一家名为Catalytic的RPA公司。

在国内，阿里云RPA历经8年的内部验证，覆盖了阿里巴巴大部分BU，实现了电商客服、新零售等新兴行业的渗透。

第二，软件巨头在RPA上的动作更进一步，产品与服务已经遍地开花。

因为是软件巨头，微软在RPA方面的投资似乎有些疯狂。5月，微软风险基金M12领投了FortressIQ 3000万美元B轮融资。同时微软宣布收购RPA初创公司Softomotive。

Softomotive是一家英国软件自动化服务提供商，为组织的数字化劳动力开发提供RPA技术。据了解，FortressIQ已经与微软工作流自动化创建平台Power Automation进行了整合，Softomotive同样也会被整合进Power automation生态体系。

SAP收购了法国RPA 初创公司 Contexttor，并发布多款多针对金融、医疗、保险、零售等行业的RPA+AI产品。从HR、财务管理、产品制造、供应链，提供全套的智能自动化服务。

在国内，据了解，软件巨头浪潮、用友、金蝶等的RPA产品已经在HR、财务等行业的众多场景中部署和应用。

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应用场景：前所未有的广泛

为了减轻员工负担，北欧航空公司(SAS)在24小时内创建了6个自动化流程，并部署了3个机器人，以处理大量的代金券退款、取消和扩展预订申请。在应用最初的14天中，为后端办公系统工作节省超过1万小时，确保了良好的客户体验。

受疫情影响，某保险公司的业务量也大幅增长。而且随着在家办公的人越来越多，公司员工开始无法手工快速处理这些业务。

为此，这家保险公司通过创建7个机器人来支持大规模Service Now交易、远程访问服务和企业移动服务。目前，公司团队可远程为其客户提供所需服务。

RPA应用覆盖的行业也正在迅速扩大。它可以应用在规则繁琐且重复的工作、大批量的数据采集工作、复杂的IT组合工作、业务需求波动较大的工作等场景。

RPA正在迅速成为主流。

RPA也已成为数字化转型的重要工具。如若实施得当，它将能够带来无与伦比的优势。麦肯锡调查表明，在整个流程中部署RPA的企业，尤其是部署目的在于支持大多数工作流中固有的许多小任务的企业，第一年的投资回报率最高可达200%。

Gartner预计，2018年至2024年，RPA市场规模将扩大两倍。新冠疫情加速了RPA的采用。RPA能够创建更有效的数字化工作流程，从而改善数据质量，并使员工有更多的时间专注于更具认知性和更高价值的工作。

Forrester咨询公司发现，到 2022 年底，85% 的大型组织将部署某种形式的 RPA。不过，RPA 的采用速度可能甚至比分析师预测的速度要快。

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未来方向：向AI+RPA发展

专家表示：未来RPA不仅是一个只能执行固定任务的工具，还可以完成更多自动化流程之外的事情。因此，投入RPA的企业无一例外地都在向RPA+AI发展。

像UiPath这样的公司已经创新了RPA系统，如机器学习、计算机视觉、过程挖掘、智能 OCR和自然语言处理。结果是机器人越来越聪明了。

Automation Anywhere已在AI上进行了多年投资，并且已经启动了一些有趣的应用，如IQ Bot。本质上通过使用计算机视觉、自然语言处理、模糊逻辑和机器学习、来帮助处理大量非结构化数据。

目前来看，RPA是AI技术领域中改善用户体验的关键部分。

如在疫情期间，很多公司利用AI和RPA，提高用户体验。基于AI的分析，可用于识别日常工作，如退款请求或收集RPA可以自动执行的详细联系信息。由于无需人工干预即可处理以管理员为中心的请求，因此减少了总呼叫量，减轻了员工的压力。

同时，借助AI增强的自动化，业务团队能够发现新的机会，降低成本，并提高生产力。

从技术上看，AI是通过机器学习，发现规律，建立模型，部署实行;RPA则自动执行重复性流程，让人得到解放。那么AI+RPA的结合，就可以扩大自动执行任务的范围，让RPA替代更多人的工作。

可以说，AI将RPA提升到新的高度。 它能够扩展自动化的能力，加快决策速度，甚至还能帮助降低错误风险。

未来，AI是企业服务的方向，而RPA为AI应用提供了一种更简单的方式。